WebConverter工作原理

简要说明

当您将文件拖放到WebConverter时，它从磁盘读入浏览器内存，由编译为WebAssembly的C++代码处理，然后作为新文件保存回磁盘。整个流程在您的CPU上运行 — 没有任何数据离开您的设备。

您可以验证：打开浏览器的开发者工具 → 网络标签页，然后转换一个文件。您将看到零个携带文件数据的外发请求。

图像转换

图像转换由Magnum C++图形库驱动，该库使用Emscripten编译为WebAssembly。Magnum提供经过实战检验的解码器和编码器，支持广泛的格式 — 与原生桌面应用程序中使用的相同代码。

转换流程：

1. 使用File API将文件读入ArrayBuffer
2. 缓冲区传递给四个并行Web Worker之一
3. 在Worker中，WASM模块解码源格式并重新编码为目标格式
4. 结果传回主线程并触发下载

四个Worker并行运行，因此数十个文件的批量转换可以快速完成而不会冻结页面。

支持的图像格式

• 输入（14种格式）： BMP, DDS, GIF, HDR, ICO, JPEG, KTX, KTX2, PGM, PIC, PNG, PPM, PSD, TGA, WebP
• 输出（8种格式）： PNG, JPEG, BMP, TGA, HDR, EXR, KTX2, WebP

音频转换

音频和视频转音频使用浏览器内置的AudioContext.decodeAudioData()解码源文件，然后在Web Worker中编码为目标格式。

• MP3和OGG编码使用wasm-media-encoders — LAME（MP3）和libvorbis（OGG）的WebAssembly构建
• WAV编码是纯JavaScript — RIFF头加16位PCM交错采样
• FLAC编码使用浏览器原生AudioEncoder API（Chrome 107+），不支持的浏览器回退到WAV

输入格式包括MP4、M4A、WAV、OGG、FLAC、WebM和MP3 — 浏览器能原生解码的任何容器。

PDF转换

图像转PDF使用pdf-lib，一个在浏览器中创建和操作PDF文档的纯JavaScript PDF库。每个图像通过Canvas API解码，重新编码为JPEG，并作为完整页面嵌入PDF。

启用OCR时，Tesseract.js — 领先的开源OCR引擎 — 分析每个图像中的文本，并将其作为不可见的可选择层放置在PDF中。OCR模型（约10MB）按需下载并由浏览器缓存。

为什么选择客户端？

隐私

您的文件永远不会离开设备。没有可被黑客攻击的服务器，没有可被侵入的数据库，没有需要信任的"文件30分钟后删除"的承诺。了解更多关于服务器转换器的隐私风险。

速度

服务器工具需要上传文件、排队等待和下载结果。WebConverter跳过所有三步。50MB图像在一秒内完成转换。

无限制

因为没有需要付费的服务器基础设施，所以没有文件大小限制，没有每日转换配额，没有"升级到专业版"的门槛。

离线工作

WebConverter可以安装为渐进式Web应用。安装后无需互联网连接即可工作 — 可以在飞机上、偏远地区或网络中断时转换文件。

更低的环境影响

无数据传输意味着无网络能耗。无服务器处理意味着无数据中心电力。了解服务器转换器的隐藏能源成本。

开源

WebConverter是免费的开源软件。您可以在GitLab上查看代码、报告问题和贡献。